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通过云计算揭示大数据的全部价值

2013 年 7 月 30 日
最初发布于 CBR Online (cbronline.com)

如今的 IT 领袖必须平衡时常矛盾的需求:在提供更高灵活性、可用性和变化响应能力的同时,对成本加以控制。因此,云计算和理解大数据价值等趋势和技术变得越来越流行。

云计算仍然是 IT 业内的主要流行语,而大数据也紧随其后。通过收集、挖掘和使用大量信息可以制定更好的决策、改进客户服务以及获取超越竞争对手公司的优势,这种前景是各种规模的企业实施大数据战略的巨大推动因素。据IDC 预测, 到 2016 年,大数据市场将以超过 31% 的复合年增长率进行扩张,因此企业必须明白,要挖掘大数据的真实潜力,就必须首先实施云战略。

那么,云战略和大数据是如何产生协同作用的呢?首先,新的计算模型越来越被视为大数据基础设施的关键所在。云计算可以为组织提供新的平台来管理快速增长的数据集,并支持提供相应的计算能力来将这些数据处理成有形且有见地的信息。据Gartner预测,在仅仅 4 年内,三分之一的内容将保存在云端,因此,云能够为我们的数据处理方式增加巨大的价值。若不能使用云计算,对于多数组织而言,数据分析也仅仅只是一个梦想,因为高性能计算系统具备极其高昂的运行成本。云计算配合大数据可创造帮助企业实现创新的巨大价值和洞察力。通过整合云计算和大数据,组织可以确保在其领域实现快速增长并超越竞争对手。

大数据已成为 IT 开支的重要推动因素,它可以推动组织实现云服务带来的业务优势。利用大数据情报并作出相应行动的公司预计将拥有显著的竞争优势。它还为组织提供了可潜在推动创新和改进工作方式的信息。类似地,若未能按照这种信息行事,则可能导致错失机会。

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